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Python數據分析基礎
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內容簡介

作者簡介

Clinton W. Brownley

博士,Facebook數據科學家,負責大數據流水線、統計建模和數據可視化項目,并為大型基礎設施建設提供數據驅動的決策建議。

目錄?·?·?·?·?·?·

前言  xi
第1章 Python 基礎  1
1.1 創建 Python 腳本  1
1.2 運行 Python 腳本  3
1.3 與命令行進行交互的幾項技巧  6
1.4 Python 語言基礎要素  10
1.5 讀取文本文件  35
1.6 使用 glob 讀取多個文本文件  39
1.7 寫入文本文件  42
1.8 print 語句  46
1.9 本章練習  47
第2章 CSV文件  48
2.1 基礎 Python 與 pandas  50
2.2 篩選特定的行  58
2.3 選取特定的列  64
2.4 選取連續的行  67
2.5 添加標題行  69
2.6 讀取多個 CSV 文件  71
2.7 從多個文件中連接數據  75
2.8 計算每個文件中值的總和與均值  78
2.9 本章練習  81
第3章 Excel 文件  82
3.1 內省 Excel 工作簿  84
3.2 處理單個工作表  88
3.3 讀取工作簿中的所有工作表  101
3.4 在 Excel 工作簿中讀取一組工作表  106
3.5 處理多個工作簿  108
3.6 本章練習  117
第4章 數據庫  118
4.1 Python 內置的 sqlite3 模塊  119
4.2 MySQL 數據庫  131
4.3 本章練習  146
第5章 應用程序  147
5.1 在一個大文件集合中查找一組項目  147
5.2 為 CSV 文件中數據的任意數目分類計算統計量  158
5.3 為文本文件中數據的任意數目分類計算統計量  167
5.4 本章練習  174
第6章 圖與圖表  175
6.1 matplotlib  175
6.2 pandas  183
6.3 ggplot  184
6.4 seaborn  186
第7章 描述性統計與建模  192
7.1 數據集  192
7.2 葡萄酒質量  194
7.3 客戶流失  203
第8章 按計劃自動運行腳本  209
8.1 任務計劃程序(Windows 系統)209
8.2 cron 工具(macOS 系統和 Unix 系統)215
第9章 從這里啟航  220
9.1 更多的標準庫模塊和內置函數  221
9.2 Python 包索引(PyPI):更多的擴展模塊  222
9.3 更多的數據結構  232
9.4 從這里啟航  234
附錄A 下載指南  236
附錄B 練習答案  245
作者介紹  247
封面介紹  247
作者:?[美] Clinton W. Brownley
出版社:?人民郵電出版社
譯者:?陳光欣
出版年:?2017-8
頁數:?272
ISBN:?9787115463357
標簽:,

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